一、编程都有哪些语言？
编程语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。常见汇编语言：IBM PC汇编和ARM汇编，高级的汇编器如MASM, TASM等。常见高级语言：java，C语言，c++，C#，PHP，python，Perl，pascal，lisp等。
二、编程有几种语言？
编程有上百种语言。常用的有：汇编，C,C++,VB,VC,JAVA等。看你还是初学者吧， 建议您最好从 C语言开始学习（C语言是基础）还要具有一般的 数学 、 英语 基础
三、编程使用什么语言最好？
聪明的人使用Delphi,真正的程序员使用C++.
四、大数据开发常用的编程语言有哪些
1.Python语言
如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。
还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式，将代码、图形以及几乎任何对象混合起来。这一直是Python的杀手级功能之一。
2、R语言
使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。
R语言最伟大的资本是已围绕它开发的充满活力的生态系统：R语言社区总是在不断地添加新的软件包和功能到它已经相当丰富的功能集中。据估计，超过200万的人使用R语言，并且最近的一次投票表明，R语言是迄今为止在科学数据中最流行的语言，被61%的受访者使用(其次是Python，39%)。
3、JAVA
Java，以及基于Java的框架， Java不能提供R和Python同样质量的可视化，并且它并非统计建模的最佳选择。但是，如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择。
4、Hadoop和Hive
一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求。Hadoop作为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情。Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。
学大数据可以参考加米谷
五、计算机语言有哪些？
计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言、汇编语言、高级语言三大类。机器语言和汇编语言是面向机器的低级语言。当计算机语言发展到第三代时，就进入了「面向人类」的语言阶段，被人们称之为「高级语言」。
机器语言
是用二进制代码表示的计算机（CPU）能直接识别和执行的一种机器指令的集合，具有灵活、直接执行和速度快等特点。
用机器语言编写程序，编程人员要首先熟记所用计算机的全部指令代码和代码的涵义（编出的程序全是些0和1的指令代码）。
不同厂商生产的计算机，其指令代码不一样，一台计算机可能有成百上千条指令。