如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南

一、如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南

云计算正逐步成为适用于超出笔记本或台式机处理能力的问题或数据的一种自然延伸。然而，对于完全没有基础的初学者来说，学习使用云计算平台会显得比实际更难。

我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念，它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。由于本文只是一篇快速学习攻略，你可能会遗漏一些概念方面的详细解释。但是不用担心，你还可以参考另外一篇完整版攻略“如何在云端进行R语言编程？”

什么是云计算？

简单来说，云计算就是一种远端存储数据和应用程序，并可以通过互联网获取这些文件的模式。

云计算的三个组成部分：

1.基础设施服务

2.平台服务

3.软件服务

计算的前景如何？

基于其可以将数据上传到云端并可以在任何时间、任何地点以及通过任何设备随时获取数据的方便性，云计算的前景一片光明。

第二排柱状图显示，云计算的计算量正在逐年增长。

2016年预计软件服务（SaaS）收入一千零六十亿美金， 预计2018年企业注册使用云计算收入六百七十亿美金。

至2018年，预计在基础设施方面有30%的增长，80%企业将使用云计算。

云计算全球市场规模预计将从2013年的580亿美金，增长至2020年的1910亿美金。

使用云计算的好处？

1.节约成本；

2.使用便捷；

3.扩展性强；

4.易于监控。

如何在云端使用R语言编程？

1.登陆亚马逊云计算平台的控制界面

2.点击运行实例（Run Instance）

3.选择你即将远程访问的虚拟机的操作系统，这里我们选择了亚马逊Linux（Amazon Linux）

4.选择实例类型（需要选择内存大小），同时比较不同的价格

二、R语言的功能

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言（functional programming language）的变种并且和Lisp以及APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。

R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。在那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。

R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的执行档版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。 R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。

R内建多种统计学及数字分析功能。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计)功能。

R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。

虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。

R的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能，以及编程界面和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包，而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用，例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

三、如何按照对应分析的过程编写r语言程序

cancor()

cancor(x, y, xcenter = TRUE, ycenter = TRUE)

x，y为两组变量的数据矩阵；xcenter和ycenter是逻辑值，表示是否中心化，实际中一般采用默认值TRUE

注意分析前要对数据进行标准化

scale():对数据进行标准化和中心化

scale（x, center = TRUE, scale = TRUE)

x是矩阵，提供数据；若center为数字或与x等长的向量，中心化时用x减去center对应的数值； center=TRUE则减去x的平均值，默认为TRUE；scale为数字或与x等长的向量，则标准化用x除以scale，默认为TRUE，即除以标准差。

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